基于机器视觉的PCB板电解电容极性检测

• 作者: 包晓敏 杨旭 王志豪
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 轮廓特征 形状描述子 平滑度
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TP20
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2020.10.012

摘要

针对目前电解电容检测方法定位偏移较大、对噪声较为敏感,且极性判断准确性较差等问题,提出了一种基于轮廓特征与滑动窗口平滑度的电解电容检测方法,通过计算轮廓近似圆形状描述子与轮廓逼近折线角度的连续性特征,并结合广义霍夫变换圆检测来定位电解电容内圆.依据滑动窗口法计算电容圆环区域窗口平滑度,并对特征窗口累加计数来判断极性方向,最终实现电解电容检测.实验结果表明,该方法具有较高的准确率,能够适应电路板在线检测对时间的要求,并且对于电容形状不规则、有文字干扰以及噪声较多等情况具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包晓敏		46	184	7.0	12.0
2	杨旭		2	2	1.0	1.0
3	王志豪		1	0	0.0	0.0