基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为缓解我国木浆供应压力,满足混合原料制浆的实际需求,该文进行了近红外光谱快速分析混合制浆原料的研究.采集145个人为控制尾巨桉含量的尾巨桉-马占相思混合样品的近红外光谱,用常规方法测定其综纤维素、聚戊糖、Klason木质素含量.对原始光谱进行一阶导数与标准正态变换预处理后,分别运用偏最小二乘法、支持向量机法、人工神经网络法和LASSO算法建立尾巨桉、综纤维素、聚戊糖、Klason木质素含量分析模型.其中LASSO法建立的尾巨桉和综纤维素含量分析模型最优,预测均方根误差(RMSEP)分别为1.80%、0.60%;绝对偏差(AD)分别为-3.03%~3.17%、-1.03%~0.98%,模型性能可满足较精确的快速分析.偏最小二乘法建立的聚戊糖含量分析模型最优,RMSEP为0.75%,AD为-1.26%~1.33%;支持向量机法建立的Klason木质素含量分析模型最优,RMSEP为0.48%,AD为-0.82%~0.86%,两个模型性能适用于非精确性的分析.该研究为混合制浆原料的快速分析提供了可能,同时也证实了LASSO算法的适用性.
推荐文章
尾巨桉与马占相思P-RC APMP工艺制浆性能比较
尾巨桉
马占相思
碱性过氧化氢机械浆
一种基于近红外光谱判别木材属种的方法
近红外光谱
偏最小二乘法判别分析
主成分分析
木材
近红外光谱技术用于制浆原料分析的研究进展
近红外光谱
制浆原料
快速分类
化学成分
声光可调-近红外光谱技术分析烟草主要化学成分
声光可调滤光器
近红外光谱
烟草化学成分
偏最小二乘法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 近红外光谱技术结合4种算法分析尾巨桉-马占相思制浆原料的混合程度与主化学成分
来源期刊 分析测试学报 学科 化学
关键词 近红外光谱 LASSO算法 混合原料 制浆造纸 成分含量
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 1351-1357
页数 7页 分类号 O657.33|TQ35
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4957.2020.11.006
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
LASSO算法
混合原料
制浆造纸
成分含量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析测试学报
月刊
1004-4957
44-1318/TH
大16开
广州市先烈中路100号
46-104
1982
chi
出版文献量(篇)
6306
总下载数(次)
8
总被引数(次)
62582
论文1v1指导