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摘要:
针对复杂场景下视频目标分割质量不佳和时间效率低下的问题,提出了一种动态外观模型和高阶能量的双边视频目标分割方法,将视频目标分割转换为基于双边网格单元的马尔可夫随机场(MRF)模型求解问题.首先将带关键帧标记的视频序列映射至高维的双边网格,极大地减少待处理的数据.然后以非空网格单元作为图的结点并构建图割优化模型,其关键在于定义了具有置信度判别的动态外观模型,并在能量函数中引入鲁棒的高阶能量项.最后利用最大流/最小割算法进行全局优化求解,为视频像素点分配二值标签,最终获得高质量的视频目标分割结果.采用DAVIS 2016和SegTrack v2数据的实验结果表明,该方法在提供少量用户交互的情况下,不仅能在处理具有复杂场景的视频时获得理想的视频目标分割结果,而且还能显著提高视频目标分割的时间效率.
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文献信息
篇名 动态外观模型和高阶能量的双边视频目标分割方法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 视频目标分割 双边空间 双边网格 置信动态外观模型 高阶能量项
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 2108-2121
页数 14页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1911014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂彦 12 22 3.0 4.0
2 田颖 1 0 0.0 0.0
3 熊达铭 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频目标分割
双边空间
双边网格
置信动态外观模型
高阶能量项
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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