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摘要:
针对弹道导弹协同突防效能评估的问题,采用层次分析法建立弹道导弹协同突防能力评估指标体系,进一步从突防能力与防御能力上建立了攻防体系之间的突防度模型,并给出了基于GA-BP神经网络下的优化权重选取方法.仿真结果表明:GA-BP神经网络与层次分析法和熵权法相比,有着更好的泛化能力,更精确地反映实际作战效能.该方法避免了主观因素的不确定性和事物本身的绝对客观性,利用实时作战数据对弹道导弹协同突防效能进行评估.
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文献信息
篇名 GA-BP模型在弹道导弹协同突防效能评估中的应用
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 弹道导弹 协同突防 效能评估 层次分析法 突防度 GA-BP神经网络
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 119-122
页数 4页 分类号 TJ761.7
字数 4489字 语种 中文
DOI 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2020.03.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 南英 南京航空航天大学航天学院 66 254 10.0 13.0
2 孙旺 南京航空航天大学航天学院 5 1 1.0 1.0
3 葛鲁亲 南京航空航天大学航天学院 2 1 1.0 1.0
4 谢如恒 南京航空航天大学航天学院 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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弹道导弹
协同突防
效能评估
层次分析法
突防度
GA-BP神经网络
研究起点
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期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
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23
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27288
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