基于用户画像的学术新媒体精准知识服务研究

• 作者: 于永丽
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 用户画像 精准知识服务 学术新媒体
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 工作研究
• 页码范围: 58-64
• 页数: 7页
• 分类号: G251.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2020.12.009

摘要

[目的/意义]为实现学术新媒体知识服务创新和精准化服务,提高学术新媒体知识服务质量和用户体验.[方法/过程]将用户画像和精准知识服务引入到学术新媒体知识服务研究中,探讨了学术新媒体用户画像构建的相关技术和步骤,构建基于用户画像的学术新媒体精准知识服务模式.[结果/结论]学术新媒体精准知识服务模式主要包括数据资源基础层、用户画像层、数据挖掘与资源整合层、服务应用层4个层面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于永丽		2	1	1.0	1.0