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摘要:
随着运营商VoLTE网络用户数的不断提升及业务应用场景的不断丰富,业务流量也呈高速增长趋势.IP承载网作为VoLTE业务主要承载网络,面对业务的高速发展,网络拥塞及服务质量较低问题逐渐凸显,潮汐网络现象日益严重.针对VoLTE用户服务质量要求和合理的调配资源和负载需求,提出基于注意力机制的BP-ANN神经网络模型,并考虑对流量数据的时间上的相关性,实现对IP承载网流量的预测.仿真结果表明,流量预测准确率基本达到85%以上.
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IP承载网
内容分析
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相关文献总数  
(/次)
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文献信息
篇名 VoLTE业务IP承载网潮汐流量预测模型建模与分析
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 VoLTE IP承载网 神经网络 潮汐现象
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 1073-1081
页数 9页 分类号 TN927.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2020.12.011
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
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节点文献
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1991(1)
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1998(1)
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研究主题发展历程
节点文献
VoLTE
IP承载网
神经网络
潮汐现象
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20875
论文1v1指导