基于BP神经网络PID的舰船水下静电场防护控制的研究

• 作者: 张济平 柳懿 王向军
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 舰船静电场防护 常规PID控制 BP神经网络PID控制 仿真分析 船模试验
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: U674.703.7
• 语种: 中文

摘要

舰船的电场信号已经成为舰船的目标探测信号之一,所以水下静电场防护直接影响舰船作战时的隐身性能.本文基于外加补偿电流的方法,通过Simulink软件,分别采用常规PID控制与神经网络优化PID控制,进行补偿电流的输出比较.仿真结果表明,BP神经网络算法优化PID后的控制电流,超调量明显减小,稳定所需时间也明显缩短.接下来进行船模的试验验证,试验结果表明,神经网络优化后的PID控制在船模水下静电场防护方面效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张济平		1	0	0.0	0.0
2	柳懿		1	0	0.0	0.0
3	王向军		2	0	0.0	0.0