基于变步长分阶自适应匹配追踪算法的振动数据重构方法研究

• 作者: 王朋飞 盛步云
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 变步长分阶自适应匹配追踪 机械振动 振动信号采样 测量矩阵 重构算法
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 机械、仪表技术
• 页码范围: 1198-1203
• 页数: 6页
• 分类号: TH113.1|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2020.10.012

摘要

在处理多维海量振动数据时,存在极大的存储和传输压力问题,针对这一问题,对压缩感知理论进行了研究,在选择最优测量矩阵的基础上,提出了一种变步长分阶自适应匹配追踪(VSSStAMP)算法.该算法将匹配追踪、变步长迭代及自适应思想相结合,通过双重阈值和可变步长控制信号的重构精度,弥补了传统的重构算法需提前得到信号的稀疏度,以及稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP)重构结果与步长关联较大的不足,从而实现了步长自适应的振动信号重构.研究结果表明:相对于传统的重构算法和SAMP算法,VSSStAMP算法在均方误差和运行时间等方面均有所改善,有效地提高了振动信号重构的精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛步云		100	1018	18.0	28.0
2	王朋飞		1	0	0.0	0.0