基于神经网络的汽车座椅舒适性研究

• 作者: 徐霖 陈诚 黄迪青
• 来源期刊: 汽车零部件
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽车座椅舒适性 加速度 压力分布 主观评价 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: U463.83
• 字数: 1796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19466/j.cnki.1674-1986.2020.07.003

摘要

提高座椅舒适性可缓解驾乘疲惫、避免腰椎疾病、满足人们对汽车性能日益增高的需求.人员在驾乘过程中的舒适性是身体多个部位感受的综合指标,压力分布与加速度是影响舒适度的重要客观参数.从主观及客观两个方面对汽车座椅舒适性进行研究,并采用神经网络法建立评价模型.结果 表明:客观参数如总加权加速度均方根值、坐垫及靠背压力与主观舒适度呈负相关关系,并验证了所建立的评价模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈诚		4	0	0.0	0.0
2	徐霖		4	0	0.0	0.0
3	黄迪青		2	0	0.0	0.0