基于数据挖掘模型分析CA125、NLR、PLR、hs-CRP联合检测对社区获得性肺炎伴胸腔积液的临床意义

• 作者: 曾叶 曾瑞璜 王小林 秦昌宏 袁宁 陈智熙
• 来源期刊: 检验医学
• 学科: 医学
• 关键词: 糖类抗原125 中性粒细胞/淋巴细胞比值 血小板/淋巴细胞比值 高敏C反应蛋白 数据挖掘 社区获得性肺炎 胸腔积液
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 体液检验新要求专题
• 页码范围: 1103-1107
• 页数: 5页
• 分类号: R378.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8640.2020.11.005

摘要

目的 探讨糖类抗原125(CA125)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、高敏C反应蛋白(hs-CRP)联合检测对社区获得性肺炎(CAP)伴胸腔积液的应用价值.方法 选取284例CAP患者作为研究对象,其中肺炎不伴胸腔积液180例(肺炎不伴胸腔积液组),肺炎伴胸腔积液104例(肺炎伴胸腔积液组).检测2组CA125、NLR、PLR、hs-CRP水平,建立多层感知器(MLP)神经网络模型、卡方自动交互检测(CHAID)决策树、Logistic回归模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析CA125、NLR、PLR、hs-CRP联合检测的诊断效能.结果 肺炎不伴胸腔积液组和肺炎伴胸腔积液组间CA125、NLR、PLR、hs-CRP差异有统计学意义(P<0.01);肺炎伴胸腔积液组胸腔积液少量、中量、大量的CA125、NLR、PLR、hs-CRP指标差异有统计学意义(P<0.01);积液量与CA125、NLR、PLR、hs-CRP指标呈正相关(P<0.01);建立的MLP神经网络模型CA125、NLR、PLR、hs-CRP联合检测时的准确率为78.1％,曲线下面积(AUC)为0.803,CHAID决策树模型准确率为75.0％、AUC为0.775,Logistic回归模型准确率为74.3％、AUC为0.785.结论 MLP神经网络模型联合CA125、NLR、PLR、hs-CRP检测CAP伴胸腔积液具有一定辅助诊断价值.