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摘要:
在铁路运输当中,单纯的卫星定位或惯性定位均无法提供更高的精度.因此,提出一种高精度的RTK-GPS和惯性平台相组合的定位导航系统,系统主要包括卫星接收基站、传感器输入部分、状态检测部分、数据融合部分和定位数据输出部分.在整体系统中,数据融合部分采用卡尔曼;传感器输入部分采用结合无损变换的粒子群算法改进的自适应RLS滤波;利用组合导航过程,对数据融合误差纠正方程进行学习,在卫星失锁情况中,利用学习结果持续对惯性测量单元滤波后的数据进行校正.对提出的数据融合算法和组合导航系统进行半实物验证和实物测试,结果表明:在有复杂干扰的列车运行环境中,在该算法和系统的配合下,可以基本满足较高精度的列车实时定位,在工程中具有一定的适应性和实际应用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于RTK-GPS/INS的列车组合定位方法研究
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 RTK-GPS 组合导航 惯性导航系统(INS) 自适应RLS 粒子群优化 UT无损变换
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 铁道通信信号、信息化
研究方向 页码范围 67-75
页数 9页 分类号 U284
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2020.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏宗寿 40 382 10.0 19.0
2 陈光武 70 354 10.0 16.0
3 刘昊 2 1 1.0 1.0
4 张琳婧 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (93)
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研究主题发展历程
节点文献
RTK-GPS
组合导航
惯性导航系统(INS)
自适应RLS
粒子群优化
UT无损变换
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
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