基于旅客信任网络的航线选择行为预测

• 作者: 冯霞 卢敏 张晨
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 航线推荐 航线预测 旅客信任网络 精准营销 推荐算法 实验验证
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 78-82,86
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.34-34|TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.04.019

摘要

分析理解民航旅客出行特征,对旅客未来潜在出行行为进行预测,是航空公司实施精准营销的重要支撑.该文以民航领域积累的大规模PNR数据集为基础,提出一种基于旅客信任网络的协同过滤航线推荐模型,借鉴社交关系网络引入旅客信任网络,对采用协同过滤进行航线推荐的方法进行改进,通过旅客信任网络中信任的传递性以发现相似旅客,从自身偏好和相似旅客偏好两个方面对旅客出行时对航空公司航线的选择行为进行刻画.实验结果表明,文中算法相较于传统的基于历史选择、基于航线热度等方法有更高的精准度和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晨	中国民航大学计算机科学与技术学院	6	4	1.0	2.0