不同植被指数在基于TVDI方法反演土壤水分中的应用

• 作者: 杨茹 查芊郁 阮甜 高超
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: TVDI EVI 土壤水分 Landsat-8 淮河上游
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 4732字
• 语种: 中文

摘要

研究增强型植被指数基于Landsat-8数据反演土壤水分的可行性及适用性,分析研究区土壤水分总体分布,提高该地区应对干旱灾害的能力.基于温度植被干旱指数方法,以淮河流域上游地区作为研究区,基于2017年2月的Landsat-8影像,分别计算了地表温度、归一化植被指数、增强型植被指数,基于TVDI构建了两种土壤水分反演模型.研究比较了:1)EVI在TM数据中的应用特点;2)研究区土壤含水率的空间分布特征;3)两种模型反演结果的差异.结果 表明:1)基于TM数据计算的EVI总体明显低于NDVI,但不同时间段的结果并不总是低于NDVI;2)基于EVI的模型结果精度低于基于NDVI模型结果.3)两种模型结果与植被覆盖度、地表温度的关系均为负相关,其中,基于EVI的模型结果与地表温度的负相关程度极高,即基于EVI的模型结果受植被影响较小,受温度影响程度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高超	宁波大学地理与空间信息技术系	29	76	4.0	7.0
2	查芊郁	安徽师范大学地理与旅游学院	5	6	2.0	2.0
3	阮甜	安徽师范大学地理与旅游学院	8	17	3.0	3.0
4	杨茹	安徽师范大学地理与旅游学院	5	7	2.0	2.0