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摘要:
中国山水画是以山川自然景观为主要描写对象的画,它是中国画的重要画科.当前深度学习模型在图像分类、对象识别、图像风格转换和图像生成等领域都取得了巨大的成功.提出一个基于深度对抗生成网络的中国山水画自动生成模型,以网络上公开的中国山水画图像为训练集,设计适当深度的网络和损失函数,通过生成器和判别器的对抗训练,得到图像生成器.通过与真实的山水画进行比较,本模型能够生成具有接近中国山水画风格的图像.
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文献信息
篇名 基于对抗生成网络的中国山水画自动生成模型
来源期刊 电脑与电信 学科
关键词 对抗生成网络 深度学习 中国山水画 卷积神经网络
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 1-5,25
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
对抗生成网络
深度学习
中国山水画
卷积神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
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