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摘要:
针对目前冷热电三联供(CCHP)系统运行典型日确定存在主观随意性问题,提出了一种新的典型日确定方法.以青岛市某办公建筑为例,基于k-means聚类方法,将全年冷热电能耗分为6类典型日能耗,并依据其变化规律,以年最大收益为目标函数,构建了CCHP系统MILP模型.并将该模型应用于CCHP系统运行策略优化中,获得了6类典型日工况下各设备的运行策略.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于k-means聚类和MILP模型的CCHP系统运行优化
来源期刊 暖通空调 学科
关键词 聚类分析 线性优化 冷热电三联供 混合整数线性规划模型 典型日
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 74-80,73
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
线性优化
冷热电三联供
混合整数线性规划模型
典型日
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暖通空调
月刊
1002-8501
11-2832/TU
大16开
北京市西城区德胜门外大街36号凯旋大厦A座4层
2-758
1971
chi
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