基于DA优化模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法

• 作者: 冯一诺 孙佳妮 王雪 钱志鸿
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异构无线网络 接入选择 模糊神经网络 蜻蜓算法
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 118-127
• 页数: 10页
• 分类号: TN92
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2020230

摘要

针对异构无线网络的接入选择问题,在考虑用户业务类型和网络状态的前提下,提出了一种基于蜻蜓算法优化模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法.针对模糊神经网络收敛速度低的问题,利用蜻蜓算法对模糊神经网络第二层和第五层的隶属度函数参数进行寻优,以得到模糊神经网络隶属度函数参数的初始值.系统根据不同业务类型下用户对网络的偏好程度和网络的输出评分为用户选择最适合的网络.实验结果表明,利用蜻蜓算法优化模糊神经网络能够提高模糊神经网络的收敛速度,提高系统吞吐量,降低接入阻塞率,并在一定程度上减少切换次数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱志鸿		72	2083	19.0	45.0
2	王雪		142	978	12.0	28.0
3	冯一诺		1	0	0.0	0.0
4	孙佳妮		1	0	0.0	0.0