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摘要:
为快速应对柔性作业车间生产过程中出现的突发状况,构建了一种以全局任务最大生产完成时间以及紧急订单生产完成时间为优化目标的柔性作业车间动态调度模型.针对上述模型,提出一种更加适用于动态排产的动态交互层DIL (Dynamic Interaction Layer)来代替滚动窗口.设计了粒子群遗传混合算法PSGA (Particle Swarm Genetic hybrid Algorithm),将粒子群算法中位置更新策略与遗传算法基因突变融合,加强算法局部搜索能力.针对柔性作业车间订单加急的意外状况,采用DIL与PSGA相结合的方法求解动态调度问题.通过仿真实验,验证了DIL处理紧急订单的能力和PSGA算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于动态交互层的柔性作业车间动态调度问题研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 柔性作业车间 粒子群遗传算法 动态交互层 动态排产
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 仿真建模理论与方法
研究方向 页码范围 2129-2137
页数 9页 分类号 TP278
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.20-FZ0401
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪志成 397 4193 27.0 46.0
2 王艳 110 475 10.0 14.0
3 张祥 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
柔性作业车间
粒子群遗传算法
动态交互层
动态排产
研究起点
研究来源
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
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