公众对电力来源清洁化的支付意愿

• 作者: 刘晓 徐建华
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: 电力来源结构 环境影响 公众选择偏好 离散选择实验 异质性 支付意愿 潜在分类模型
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 资源经济
• 页码范围: 2328-2340
• 页数: 13页
• 语种: 中文
• DOI: 10.18402/resci.2020.12.06

摘要

电力来源清洁化对于中国的环境保护和能源安全有重要意义.了解公众对电力来源清洁化的偏好及支付意愿可为政府制定能源改革政策提供支撑.本文采用离散选择实验法研究了公众对电力来源清洁化的偏好和支付意愿,分析了电力来源结构、环境影响(C02、S02排放量)、电价等属性对偏好的影响以及不同特征个体间偏好的差异.基于在中国10个主要城市收集到的1008份有效问卷,本文运用MixedLogit模型和Latent Class模型分析了数据.结果发现:①公众对电力来源的偏好存在地域差异;②电力来源带来的环境影响以及电价的增加均与公众对电力清洁化偏好程度呈负相关;③不同特征的个体对电力来源的偏好也不同,年龄越大、收入越高、居住地越靠近城市和越重视环保的受访者,越偏好清洁的电力来源;④公众愿意为SO2或C02排放量降低30％的清洁电力多支付31％的电价,公众的环保态度对该支付意愿的影响(差异为26％左右)大于社会经济特征(如年龄)对支付意愿的影响(差异为15％左右).基于此,本文建议在各地采用精细化的政策促进电力来源清洁化,以及增强公众的环保意识,尤其是低收入群体、年轻群体和乡村群体,从而提高公众对清洁可再生能源的接受度和支付意愿.