基于大数据的信息传输过程中数据安全性的研究

• 作者: 陈亚科
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 模型 安全 加密
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903677

摘要

随着云计算中应用程序急剧增长,大数据传输过程中的安全问题已经成为一个相当大的问题.数据加密的执行时间是数据处理和传输过程中的一个重要问题.针对许多当前的应用程序放弃数据加密,以达到与隐私相关的采用性能级别的问题,以隐私问题为研究重点,提出了一种新的数据加密方法,即动态数据加密策略.提出的方法旨在有选择地加密数据,并在时间限制下使用隐私分类方法.此方法通过在所需执行时间要求内使用选择性加密策略来最大化隐私保护范围.实验中对动态数据加密策略的性能进行评估,不同的实验设置在输人数据不同、约束条件不同的情况下,使用该加密策略具有很大的优势,可以实现高效的方法生成.