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摘要:
建立了一种基于近红外光谱分析技术的香菇产地鉴别方法.利用近红外光谱仪扫描不同主产地的香菇干样,获得样品的近红外漫反射光谱.利用偏最小二乘判别分析(PLSDA)分别建立了吉林、湖北、福建3个省份栽培香菇的产地判别模型,同时使用光谱预处理和波长筛选技术对判别模型进行优化,最后使用预测样品对模型进行验证.结果 表明,使用原始光谱建立的模型能够初步实现对产地的判别,使用光谱预处理技术扣除光谱中的背景信息,同时利用波长筛选技术选择特定波长对模型进行优化后,可进一步提高预测正确率.该方法为香菇产地真实性溯源提供了一种新方法,对香菇产业发展具有重要的实际意义.
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文献信息
篇名 基于近红外光谱分析技术的栽培香菇产地快速鉴别
来源期刊 分析测试学报 学科 农学
关键词 香菇 产地溯源 近红外光谱 化学计量学
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 1371-1377
页数 7页 分类号 O657.33|S646.12
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4957.2020.11.009
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研究主题发展历程
节点文献
香菇
产地溯源
近红外光谱
化学计量学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析测试学报
月刊
1004-4957
44-1318/TH
大16开
广州市先烈中路100号
46-104
1982
chi
出版文献量(篇)
6306
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8
总被引数(次)
62582
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