基于混合高斯模型的移动ICN缓存机制研究

• 作者: 李彤 王枫皓
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯模型 信息中心网络 缓存机制 战术互联网
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与系统
• 页码范围: 1666-1673
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 5681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.07.015

摘要

针对移动互联网环境下信息中心网络的缓存放置问题,提出一种基于混合高斯模型的缓存优化机制(Gaussian Mixture Cache,GMC).该策略通过网内的核心感知节点,周期性请求其余路由节点信息,依据混合高斯模型生成节点边缘度,最后将节点边缘度分发至路由节点.基于边缘优先的原则,路由节点考查数据内容的流行度和自身的边缘度得到细粒度的缓存概率,以实现节点移动条件下的高效缓存.仿真结果表明,GMC机制能够在移动ICN环境下有效发挥缓存的作用,降低了平均路由跳数,减少了数据请求时延,提高了缓存命中率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王枫皓	陆军装甲兵学院信息通信系	3	0	0.0	0.0
2	李彤	陆军装甲兵学院信息通信系	17	19	3.0	3.0