基于颜色通道融合特征的现勘图像分类算法

• 作者: 公衍超 刘颖 张倩楠 杨凡超 王富平 雷研博
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 现勘图像分类 颜色通道 特征提取 特征融合 训练分类器 实验分析
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.04.017

摘要

针对单一特征难以精确地表达复杂图像内容的问题,提出基于颜色通道融合特征的现勘图像分类算法.首先,分别在H,S和V三个颜色通道上提取图像的LBP特征和GIST特征,并利用颜色空间信息进行加权融合;然后,将融合的LBP和GIST特征串联形成新的特征描述向量,并用于训练分类器以实现精确地现勘图像分类.在现勘图像数据库上,大量实验结果显示提出的现勘图像分类算法优于基于单一特征的图像分类正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘颖	西安邮电大学图像与信息处理研究所	89	428	10.0	17.0
5	张倩楠	西安邮电大学图像与信息处理研究所	1	0	0.0	0.0
6	王富平	西安邮电大学图像与信息处理研究所	4	6	1.0	2.0
7	雷研博	西安邮电大学图像与信息处理研究所	1	0	0.0	0.0
8	公衍超	西安邮电大学图像与信息处理研究所	2	0	0.0	0.0