基于模型的多目标优化问题方法研究

• 作者: 何大川 刘建军 司光亚 王艳正
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模型 多目标优化 算法 Pareto前沿
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 2138-2145
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-FZ0418

摘要

基于模型的多目标优化方法目的是创新一种通过黑箱评估的多目标函数优化算法,该算法从解空间上的混合分布中迭代生成候选解,并根据采样解的控制数来更新混合分布,求解过程的搜索偏向于Pareto最优解的集合.算法在解空间上寻找混合分布,使得混合分布的每个分量都是以帕累托最优解为中心的简并分布,并且每个预计的Pareto最优解都通过一个阈值距离均匀地分布在Pareto最优解集上,实验通过几个基准函数和方法证明了该算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建军		1	0	0.0	0.0
2	司光亚		3	0	0.0	0.0
3	王艳正		2	0	0.0	0.0
4	何大川		1	0	0.0	0.0