无人机高光谱遥感的水质参数反演与模型构建

• 作者: 卢小平 周俊利 杨振 武永斌 苗沛基
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 无人机高光谱 悬浮物浓度 浊度 反演模型
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 60-64,95
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.09.010

摘要

针对卫星数据在水体参数反演中表现为光谱分辨率低、波段数少的问题,该文利用无人机高光谱数据具有波段数量多、光谱分辨率高等优势,采用实测采样点水体悬浮物浓度、浊度参数与同步水体光谱数据,建立最优水质参数反演模型,结合无人机高光谱遥感数据对试验区水体进行遥感监测.结果 表明:以500、670和540、625 nm波长计算的归一化差值指数与水质参数构建线性水质参数反演模型,可实现对小中型水域水质参数的快速监测.建立水体悬浮物浓度和浊度的空间分布图,实现水质参数可视化,为小型地表水污染防治提供技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢小平	河南理工大学矿山空间信息技术自然资源部重点实验室	107	642	12.0	20.0
2	武永斌		16	82	5.0	9.0
3	苗沛基	河南理工大学矿山空间信息技术自然资源部重点实验室	3	0	0.0	0.0
4	杨振	河南理工大学矿山空间信息技术自然资源部重点实验室	2	0	0.0	0.0
8	周俊利		1	0	0.0	0.0