基于大数据的五年制高职护生在线学习行为要素研究

• 作者: 严思静
• 来源期刊: 电脑与电信
• 关键词: 在线学习 大数据技术 五年制高职护生 在线学习行为要素
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: G434
• 语种: 中文

摘要

在线学习已逐渐成为高职院校一种重要学习形式,该领域也成为当前研究热点之一.对在线学习进行介绍,同时对大数据技术在在线学习平台中的应用进行分析,重点对五年制高职护生在线学习行为要素进行研究分析,为更好地开展在线学习评价提供参考,促进高职院校更好地开展在线学习,提高在线学习质量.