数字孪生在智能制造领域的应用及研究进展

• 作者: 方向 曾麟 陈岳飞 陈川
• 来源期刊: 计量科学与技术
• 关键词: 智能制造 数字孪生技术 研究进展
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 新技术研究
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-9015.2020.12.05

摘要

从数字孪生的内涵出发,详细阐述了数字孪生的关键技术,主要包括:建模、仿真、虚拟现实、数据采集与传输和高性能计算能力等;介绍了数字孪生技术的实现流程,以及在工业生产、智能工厂和航空发动机智能生产线等智能制造领域中的应用;概述了数字孪生技术在智能制造领域的研究进展,简要总结了其在发展中遇到的一些问题,并对其发展趋势作了展望.