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摘要:
为解决智能化综采工作面关键技术难题之一的开采设备协同控制问题,提出了基于数据驱动的综采装备仿人智能协同控制模型,重点研究了大数据背景下智能综采装备的协同控制知识自学习、开采行为自决策、分布协同自运行等关键技术理论与方法.具体包括:从数据应用的角度分析了智能综采系统的数据特点,阐明了智能综采的3大数据化特征:泛在感知(数据获取)、信息融合(数据挖掘)、智能控制(数据决策);构建了面向经验操作员决策过程表征的综采装备协同控制框架;提出了基于扩展有限状态机的综采装备运行状态演化方法和基于多标记决策信息系统的综采装备运动行为模式学习方法,来实现数据驱动下智能综采装备行为决策知识的获取;提出了面向经典采煤工艺过程的综采装备行为模态类的决策知识划分方法和基于CBR与RBR融合的决策行为混合推理方法,来实现智能综采装备动作行为的自主决策;探讨了人工控制模式下综采装备驾驶员控制策略的表征方法,发展了具有自学习、自决策、工况自适应的综采"三机"仿人智能协同控制方法;给出了基于平行系统理论的平行综采技术逻辑,为综采装备协同控制的研究提供方法.所提综采装备协同控制系统为大数据背景下的综采生产系统的协同控制提供了解决方案.
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文献信息
篇名 基于数据驱动的综采装备协同控制系统架构及关键技术
来源期刊 煤炭科学技术 学科 工学
关键词 数据驱动 智能综采工作面 协同控制 仿人智能控制 平行综采
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 智能化煤矿建设关键技术专题
研究方向 页码范围 195-205
页数 11页 分类号 TD421
字数 8640字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张传伟 西安科技大学机械工程学院 81 430 12.0 17.0
2 郭卫 西安科技大学机械工程学院 138 686 13.0 19.0
3 赵栓峰 西安科技大学机械工程学院 35 120 6.0 9.0
4 路正雄 西安科技大学机械工程学院 12 26 3.0 5.0
5 杨满芝 西安科技大学机械工程学院 8 10 2.0 3.0
6 王渊 西安科技大学机械工程学院 13 30 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据驱动
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协同控制
仿人智能控制
平行综采
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研究来源
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期刊影响力
煤炭科学技术
月刊
0253-2336
11-2402/TD
大16开
北京和平里青年沟路5号
80-337
1973
chi
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