原文服务方: 天然气工业       
摘要:
为了提高天然气开发生产实时数据的利用率,在提升数据质量的同时也能够为基层员工减负,中国石油西南西南油气田公司重庆气矿基于“源头采集、智能核准、全面共享”的原则,自主创新开发了生产数据集成整合与智能分析系统;通过该系统实现了对生产数据的整合集成、实时数据派生功能优化、数据自动核准、共享服务等生产数据治理,以及实时趋势多维分析、管输效率分析、清管周期预测等数据深化应用,并在该公司重庆气矿垫江运销部进行了试运行.研究结果表明:①基于油气生产物联网数据、手工录入数据的集成整合模型,进行生产数据变化趋势分析、报表数据自动生成及核准,实现了生产实时数据的集成整合、自动核准、共享服务、多维展示与预警分析,极大地提升了数据的完整性和准确性,全面支撑上层平台及报表系统的应用;②通过对油气生产数据的全面治理,规范了数据来源、提升了数据质量、减少了基层员工多头录入,为该气矿业务数据化、数据业务化以及大数据智能分析应用提供了准确、唯一的数据源,也助推了其上级公司数字化转型与提质增效;③采用趋势告警、大数据智能算法、实时数据库分析函数计算等技术,可以对气井生产、管道运行进行准确、可靠的数据分析与预测,进而为生产制度优化、精细化管理提供有力支撑.结论 认为:①高质量的数据对任何企业都是战略性的资产,更是推进油气田数字化转型进程的基础;②井站作为数据采集源头,井站员工处于数据质量管控的第一线,充分利用信息化平台实现数据完整采集与汇集、数据质量的有效管控、数据的多维分析与预警,有助于为下一步大数据应用、智能分析提供完整、准确的“数据资产”奠定坚实的基础.
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文献信息
篇名 天然气生产数据集成整合与智能分析系统
来源期刊 天然气工业 学科
关键词 天然气开发 生产数据集成整合与智能分析系统 自动核准 共享服务 预警分析 中国石油西南西南油气田公司
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 开发工程
研究方向 页码范围 96-101
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3787/j.issn.1000-0976.2020.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李青 24 87 6.0 9.0
2 赵勇 64 252 8.0 14.0
3 冉丰华 3 1 1.0 1.0
4 秦伟 13 42 3.0 6.0
5 任玉清 3 7 1.0 2.0
6 胡德芬 8 58 5.0 7.0
7 胡璐瑶 2 7 1.0 2.0
8 蒲艳玲 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
天然气开发
生产数据集成整合与智能分析系统
自动核准
共享服务
预警分析
中国石油西南西南油气田公司
研究起点
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天然气工业
月刊
1000-0976
51-1179/TE
大16开
1981-01-01
chi
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