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摘要:
[目的]森林生物量是衡量森林碳储量的关键因子,准确估算生物量对掌握森林现状和森林资源合理利用具有重要意义.欧空局发射Sentinel-2A数据因其丰富的光谱信息和较高的空间分辨率为生物量的反演和监测提供了新的机会.本文旨在评估基于Sentinel-2A的各类特征变量反演针叶林地上生物量的能力以及完成区域尺度的针叶林地上生物量定量估测.[方法]试验以内蒙古赤峰市喀喇沁旗旺业甸林场针叶林为研究对象,以Sentinel-2A为主要数据源,提取了10个波段反射率、20个植被指数和5个生物物理参数共3种类型变量,分别建立基于光谱反射率、植被指数、生物物理参数,以及融合3类变量的多元逐步回归生物量估算模型,同时每组均加入高程因子分析地形对估算精度的影响.[结果](1)基于多种类型参数建立的模型估算效果最好,模型决定系数达到0.765,均方根误差为39.49 t/hm2;(2)在3组单类型变量模型中,基于植被指数的预测结果最好,说明相比于波段反射率和生物物理参数,植被指数对针叶林地上生物量的估算贡献更大;(3)无论基于何种类型参数建模,高程信息的加入都会提高针叶林地上生物量的估算精度.[结论]基于Sentinel-2A植被指数与地形特征的针叶林地上生物量反演模型较好,可用于区域生物量估算.该研究对区域性森林资源监测的实际应用具有指导意义.
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文献信息
篇名 Sentinel-2A多特征变量反演针叶林地上生物量能力评估
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 Sentinel-2A 地上生物量 多元逐步回归 生物物理参数 红边波段
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 林学
研究方向 页码范围 27-38
页数 12页 分类号 S771.8
字数 语种 中文
DOI 10.12171/j.1000-1522.20200097
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓丽 83 1224 21.0 31.0
2 王月婷 4 44 3.0 4.0
3 郭正齐 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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Sentinel-2A
地上生物量
多元逐步回归
生物物理参数
红边波段
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京林业大学学报
月刊
1000-1522
11-1932/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
18-91
1979
chi
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