特征融合的VAD方法在语音识别系统中的应用

• 作者: 卢洵波 李昕
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 孤立词识别 子带谱熵 Teager能熵比 过门限率
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 129-136
• 页数: 8页
• 分类号: TN912.35
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903577

摘要

近年来,孤立词语音识别技术由于其对计算量存储量要求低和灵活性高的特性而备受关注.但由于当今生活环境的复杂性和不确定性,使得孤立词语音识别技术在实时性和准确性方面仍面临着巨大的挑战.为此,以非特定人孤立词语音识别为研究对象,将改进的过门限率、子带谱熵及Teager能量算子(TED)相融合进行语音的端点检测,以找出合理的语音起始点,并将其应用在基于隐马尔可夫模型的语音识别系统中,通过直观的语音识别正确率来验证该方法的优越性.通过实验仿真,与其他的传统方法进行对比,所提方法可使得语音识别系统满足一定的实时性要求,且在孤立词识别的准确性和稳定性上占一定优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昕		31	398	10.0	19.0
2	卢洵波		1	0	0.0	0.0