基于局部加权偏最小二乘的近红外光谱分析方法研究

• 作者: 史庆龙 肖环贤 郭拓 马力文 马晋芳
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 局部加权偏最小二乘法(LWPLS) 近红外光谱 偏最小二乘法(PLS) 阿魏酸 洋川芎内酯A
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1254-1259
• 页数: 6页
• 分类号: O657.33|TP460.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2020.10.011

摘要

针对近红外光谱分析技术中分析对象非线性现象突出的情况,提出了一种新的模型计算方法——局部加权偏最小二乘法(LWPLS).以安胎丸为研究对象,采用LWPLS算法进行其近红外定量模型的建立,并比较偏最小二乘法(PLS)与LWPLS两种算法建立定量模型的精度.结果 测得两种算法建立的校正模型中,阿魏酸的模型相关系数(尺2)分别为0.785 5、0.971 9,预测误差均方根(RMSEP)分别为0.126 6、0.043 8,相对预测误差(RE)分别为12.66％、9.18％;洋川芎内酯A的R2分别为0.886 4、0.964 9,RMSEP分别为0.114 8、0.077 1,RE分别为14.01％、7.81％,显示LWPLS算法建立的模型精度更高.研究表明,采用LWPLS算法可提高安胎丸定量模型的准确性,具有可推广性和广泛的应用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晋芳		25	54	4.0	6.0
2	史庆龙		11	15	2.0	3.0
3	马力文		1	0	0.0	0.0
4	郭拓		2	0	0.0	0.0
5	肖环贤		2	0	0.0	0.0