SEIAR传染病动力学模型的建立及实现

• 作者: 刘天 姚梦雷 梅芳盛 赵泽宇 陈田木 黄继贵
• 来源期刊: 疾病监测
• 学科: 医学
• 关键词: 易感者-潜伏期-显性/隐性感染者-移出者 暴发 流行性感冒 数学建模 Berkeley Madonna软件
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 934-938
• 页数: 5页
• 分类号: R211|R512.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2020.10.014

摘要

目的 利用Berkeley Madonna软件建立SEIAR模型,梳理建模步骤及代码.方法 收集荆州市一起流感暴发疫情病例发病时间资料,利用Berkeley Madonna软件分别建立无干预措施的模型(SEIAR0)、采取病例隔离控制措施的模型(SEIAR I)、采取班级停课的模型(SEIAR C)和同时采取两种干预措施的模型(SEIAR M).选择累计罹患率(TAR)和疫情持续时间(DO)比较采取干预措施对暴发疫情的影响.模型参数β经曲线拟合获得,余参数参考同类研究并进行敏感性分析.结果 该起疫情自2017年11月12日出现病例,11月17日、21日分别采取病例隔离和班级停课的控制措施.参数β最优值为0.00105,SEIAR0模型的TAR为85.90％,DO为49 d.SEIAR_M、SEIAR_I、SEIAR C较SEIAR0的TAR分别下降95.25％、89.94％和73.32％;DO依次为29 d、78d和39 d.敏感性分析结果显示,参数变化时,TAR介于71.42％～86.02％.结论 BerkeleyMadonna软件建立SEIAR模型简单、易行,适于评价干预措施的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈田木		3	2	1.0	1.0
2	刘天		1	0	0.0	0.0
3	赵泽宇		1	0	0.0	0.0
4	姚梦雷		1	0	0.0	0.0
5	黄继贵		1	0	0.0	0.0
6	梅芳盛		1	0	0.0	0.0