云辅助移动边缘计算中的计算卸载策略

• 作者: 冯安琪 王妍 葛海波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 移动边缘计算 云计算 计算卸载 遗传算法 工作流
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 27-34
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0055845

摘要

移动边缘计算通过将计算资源迁移至网络边缘来降低时延并缩减能耗,相比云计算,边缘计算的计算资源有限,不能满足所有移动服务的需求.针对上述问题,提出一种云辅助移动边缘计算的计算卸载策略.将移动服务建模为具有优先约束关系的工作流模型来分析系统运行过程中的时延和能耗,并以系统总代价(时延和能耗的加权和)最小化为研究目标,将遗传算法作为基础算法,通过改进传统遗传算法的编码、交叉、变异等操作,设计基于改进遗传算法的计算卸载算法.仿真结果表明,与All-Local算法、Random算法和ECGA算法相比,该算法的系统总代价最小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛海波	西安邮电大学电子工程学院	78	181	6.0	10.0
2	冯安琪	西安邮电大学电子工程学院	3	0	0.0	0.0
3	王妍	西安邮电大学电子工程学院	4	0	0.0	0.0