基于表面增强拉曼光谱与二维相关光谱法检测鸡肉中恩诺沙星残留

• 作者: 何建国 刘贵珊 樊奈昀 班晶晶 程丽娟 袁瑞瑞
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 表面增强拉曼光谱 恩诺沙星 二维相关光谱 特征峰 鸡肉
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 安全与检测
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 字数: 2849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2020.07.011

摘要

利用表面增强拉曼光谱(SERS)技术结合二维相关光谱法(2D-COS)对鸡肉中恩诺沙星的拉曼光谱进行特征变量优选,使用偏最小二乘回归法(PLSR)建立恩诺沙星特征峰分析模型,并与竞争性正自适应加权算法(CARS)进行比较.结果 表明,2D-COS-PLSR模型效果最优,其Rc、Rp分别为0.979 7,0.997 2,说明采用2D-COS优选鸡肉中恩诺沙星浓度相关的特征谱峰是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建国	宁夏大学农学院	93	716	16.0	22.0
2	刘贵珊	宁夏大学农学院	58	454	13.0	19.0
3	程丽娟	宁夏大学农学院	6	11	2.0	3.0
4	袁瑞瑞	宁夏大学农学院	3	0	0.0	0.0
5	樊奈昀	宁夏大学农学院	2	0	0.0	0.0
6	班晶晶	宁夏大学农学院	1	0	0.0	0.0