Double DQN在坦克对战游戏中的应用

• 作者: 何丰 王如岑 谢锦涛
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 人工智能 强化学习 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 120-121
• 页数: 2页
• 字数: 1791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.05.043

摘要

深度强化学习在游戏领域中有着广泛的应用,使用深度强化学习方法训练的智能体能在一些游戏上有接近人类玩家的表现.本文设计并实现了一个坦克对战游戏环境,并将深度强化学习应用到游戏中,使用Double DQN训练智能体,使智能体程序能在游戏中获胜.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何丰	嘉兴学院数理与信息工程学院	10	11	2.0	2.0
2	王如岑	嘉兴学院数理与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
3	谢锦涛	嘉兴学院数理与信息工程学院	2	0	0.0	0.0