智能行车辅助系统中的天气智能识别研究

• 作者: 董一博 张健 翁颢 彭真 靳悦悦 陈佳美
• 来源期刊: 高铁速递
• 关键词: 智能行车 辅助系统 天气识别
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 高铁电气化
• 页码范围: 73-74
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

天气是影响道路行驶安全的重要因素之一，故对天气识别方法的研究成了当前研究的热点。尽管传统天气识别方法能够对复杂天气进行识别，但在复杂环境下存在识别精准度低、实时性差、可应用领域少等诸多问题。对此，文章首先详细论述了主流的天气识别方法，然后在不同的应用场景下对各种方式分别进行了比对分析，并对天气识别方法的未来研究进行了展望。