基于遗传算法的混合软件定义网络路由节能算法

• 作者: 尹霞 张举 王浩 罗舒婷 耿海军
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 混合软件定义网络 遗传算法 链路关键度模型 部署开销比率
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机网络
• 页码范围: 236-241
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 6789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.191000139

摘要

随着软件定义网络(Software Defined Network,SDN)技术的快速发展,互联网必将长期处于传统网络设备和SDN设备共存的混合SDN网络状态.混合SDN网络中的路由节能研究是一项关键的工作.文中提出了一种基于遗传算法的混合软件定义网络路由节能算法(Hybrid Software Defined Network Energy Efficient Routing Algorithm Based on Genetic Algorithm,EEHSDNGA).文中致力于解决两方面的问题:1)如何在网络中有选择性地将传统网络设备升级为SDN设备;2)如何选择性地关闭链路.对于第一个问题,利用遗传算法进行解决.针对第二个问题,文中提出了链路关键度模型,即根据链路的重要性逐个关闭网络中的链路.实验结果表明,在Abilene网络中,EEHSDNGA的节能比率可达36％;在Geant网络中,EEHSDN-GA的节能比率高达42.5％.EEHSDNGA的节能效果远远优于LF,HEATE和EEGAH的节能效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹霞	清华大学计算机科学与技术系	52	329	9.0	16.0
2	王浩	山西大学软件学院	12	114	5.0	10.0
3	罗舒婷	山西大学软件学院	1	0	0.0	0.0