基于不完全数据的Q345大型角钢疲劳性能研究

• 作者: 张春涛 李正良 王汝恒
• 来源期刊: 建筑结构学报
• 学科: 工学
• 关键词: Q345等边角钢 疲劳性能 单点-似然法 不完全数据 S-N曲线
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 基础理论与共性技术
• 页码范围: 173-181
• 页数: 9页
• 分类号: TU391|TU317.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.14006/j.jzjgxb.2018.0442

摘要

为利用疲劳试验中出现的部分不完整疲劳试验数据,将不完全数据整体估计法与单点-似然法相结合建立兼顾效率和精度的概率S-N曲线模型.基于传统单点-似然法,充分考虑不完全疲劳试验数据出现的概率,利用极大似然原理建立带有不完全数据的三参数幂函数S-N曲线表达式回归分析方法,给出概率S-N曲线表达式.同时,对6根规格为L 160×12的大型Q345等边角钢开展疲劳试验研究,观察不同疲劳荷载作用下等边角钢的破坏特征,分析其疲劳寿命的变化规律.利用建议带有不完全数据的概率S-N曲线模型构建方法,建立Q345大型角钢的概率S-N曲线模型.结果 表明,与传统单点-似然法的计算值相比,建议带有不完全数据的概率S-N曲线模型构建方法拟合的参数值S0、m和C分别仅相差1.61％、4.32％和4.15％;Q345大型等边角钢疲劳振动次数越多,缺口越整齐,脆性破坏特征越显著;疲劳寿命随荷载减小而明显增加,荷载由197.82 MPa减小到169.28 MPa时等边角钢的疲劳寿命增加了100.41％;建议方法能有效利用不完整疲劳试验数据建立概率S-N曲线方程.