基于遗传算法的突发公交智能调度算法

• 作者: 徐晨畅 钱松荣
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 公交调度 智能调度 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3200字
• 语种: 中文

摘要

公交车是城市交通的重要工具,为了优化乘客等车时间,同时使额外成本保持在可以接受的范围内,提出一种应对突发交通状况的公交智能调度算法,在突发状况下派遣公交车支援合适站点.通过结合实际场景设计调度方案,给出方案的数学模型和优化问题,基于遗传算法,求解出合适的公交车支援方案.采用某地的实际道路交通和公交数据,对算法进行了仿真,结果表明,提出的算法能够有效的给出公交调度建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱松荣	复旦大学信息科学与工程学院	72	409	11.0	15.0
2	徐晨畅	复旦大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0