基于纹理复杂度的含噪模糊图像盲复原算法设计

• 作者: 梁卉宜 钟毅
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理复杂度 含噪模糊图像 图像盲复原
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.05.034

摘要

传统的模糊图像盲复原算法的纹理复杂度高,降低了模糊图像的质量.为此,文中设计了基于纹理复杂度的含噪模糊图像盲复原算法.首先,分析含噪模糊图像的噪声特点,在保留原有图像信息的前提下计算垂直方向和水平方向的扩散系数,得到ADF在含噪模糊图像上的表达,完成含噪模糊图像的去噪预处理.通过建立含噪模糊图像的数学模型描述其退化过程,继而构建含噪模糊图像降质模型.最后,在纹理复杂度分析的基础上,完成奇异值分解检测和alpha通道的计算,通过合成操作实现含噪模糊图像的盲复原算法的设计.实验结果表明,相比于传统盲复原算法,在所提算法下,图像的纹理复杂度低,图像质量得以提升,且复原结果的误差较小,算法整体有效性较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁卉宜		1	0	0.0	0.0