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摘要:
面向机载LiDAR数据的道路提取算法的常用数据结构存在局限:2D格网及TIN表达多次回波数据时存在的信息损失会影响提取结果的完整性且提取结果为2D形式;点云的空间结构及拓扑信息难以利用,由此导致算法设计的困难.为此,提出了一种基于灰度体元模型的3D道路提取算法.算法首先将LiDAR数据规则化为灰度体元模型(灰度为体元内LiDAR点的平均强度值的量化表示);然后选取道路种子体元进而搜寻并标记种子及其3D连通区域为道路体元;最后利用数学形态学优化提取结果.基于ISPRS提供的包含不同复杂程度的城区路网LiDAR数据测试"邻域尺度"和"灰度差阈值"参数的敏感性及提出的算法的精度.实验结果表明:56邻域为最佳邻域尺度、2为最佳灰度差阈值;道路提取的平均质量、完整度及正确率分别为70%、86.77%及81.13%;对相对平坦的单层路网及起伏较大的复杂路网均可成功提取.
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文献信息
篇名 利用灰度体元模型的机载LiDAR 3D道路提取
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 激光雷达 道路提取 灰度体元模型 强度 三维
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 2439-2447
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.c180527
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研究主题发展历程
节点文献
激光雷达
道路提取
灰度体元模型
强度
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期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
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