基于数据挖掘的水电机组振动区精细划分方法

• 作者: 席慧 张长伟 李德红 王卫玉 陈启卷
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 振动区 数据库 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TU736
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.202009015

摘要

水电机组在长期运行过程中累积了海量的稳定性状态监测数据,但其价值尚未得到充分利用.针对水电机组状态监测数据挖掘及运行工况识别,设计并搭建了用于水电机组振动区精细划分的工况样本数据库,提出了基于数据挖掘的水电机组振动区划分方法,实现对机组已运行工况稳定性分析及健康工况识别,达成振动区精细划分.实际应用表明,基于数据挖掘的振动区划分结果比经典振动区划分更加精确,对机组安全稳定运行具有重要的指导意义.