面向连续位置服务的位置感知隐私保护方案

• 作者: 张俊星 郑磊
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 位置服务(LBS) 位置隐私 缓存策略 路径感知 马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 2437-2444
• 页数: 8页
• 分类号: TN918.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2020.12.019

摘要

为了增强在位置服务(LBS)中对用户个人隐私的保护,提出基于本地缓存的位置感知匿名选择算法(LaSA).利用历史轨迹信息和缓存信息,以不依赖可信第三方(TTP)服务器的方式构建匿名区域.在连续位置服务查询中,利用马尔可夫预测模型对未来可能查询的位置进行预判.根据预测位置、缓存贡献度和数据新鲜度构建匿名区域,以覆盖用户所查真实区域.结果表明,与已有方案相比,所提出的LaSA隐私保护方案能提供更高的缓存命中率,减少用户服务请求次数,保证用户位置数据的安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊星		5	16	3.0	4.0
2	郑磊		1	0	0.0	0.0