面向物联网的边云协同实体搜索方法

• 作者: 亢旭源 刘宇哲 张普宁 李学芳 王汝言
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网搜索 边缘计算 实体识别 实体搜索 边云协同
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 43-49
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 4675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0055501

摘要

针对物联网搜索的高实时性要求及物理实体的强时变性特点,提出面向物联网的边云协同实体搜索方法.结合云计算与边缘计算各自的优势,构建边云协同实体搜索系统架构,提高物联网实体的搜索效率.考虑到嵌入物理实体的传感器通信能力有限,设计基于深度信念网络的实体识别算法,通过将热门与冷门实体状态信息分别存储于边缘服务器与云端,节省边缘服务器的存储空间与计算开销.仿真结果表明,与云端数据共享搜索方法SeDaSC和层次化搜索方法LHPM相比,该方法提高了实体状态信息搜索的实时性与准确性.