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摘要:
社交网络已成为现代社会人们交往的重要形式,社交网络中的信息传播调控机制已成为当前研究领域的热点.考虑到社会中信息真伪的不确定性,文中引入博弈论(game theory)和社会加强效应(social strengthening effect)精确刻画信息在传播过程中的扩散概率,突出节点在信息传播中的个体差异,从博弈的角度考虑在不同的真假消息背景下,不同传播概率对节点传播情况的影响,结合非完全信息博弈刻画基础传播概率,根据社会加强效应对基础传播概率进行调整,设计并研究了基于非完全信息博弈的SIR传播模型,并基于小世界模型、无标度模型与实际网络数据集进行仿真,从网络模型类型、网络大小、传播概率等方面进行仿真实验.实验结果表明,提出的传播模型丰富了社交网络消息传播控制与免疫的研究技术,社会加强效应有较好的促进传播效果.
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文献信息
篇名 结合非完全信息博弈的SIR传播模型
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 信息传播 SIR 博弈论 社会加强效应 纳什均衡
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 230-235
页数 6页 分类号 TP393.01
字数 6294字 语种 中文
DOI 10.11896/jsjkx.190400164
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫光辉 兰州交通大学电子与信息工程学院 37 170 8.0 12.0
2 包峻波 兰州交通大学电子与信息工程学院 3 0 0.0 0.0
3 李俊成 兰州交通大学电子与信息工程学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息传播
SIR
博弈论
社会加强效应
纳什均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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