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摘要:
目的:将身体素质水平作为大脑老化的一种潜在保护方式进行研究,为脑功能障碍患者的康复治疗提供参考.方法:基于594名健康中老年人的MRI影像数据,采用AlexNet的迁移学习进行特征提取,通过池化和主成分分析方法进行特征降维,并采用相关向量回归方法建立脑年龄预测模型.另选取123名中老年人,对其脑年龄估值差与身体素质(包括最大摄氧量、氧通气当量、呼气末最大二氧化碳分压、运动时间和体质量指数等指标)的关系进行分析.结果:大脑年龄估值差与最大摄氧量、运动时间和体质量指数之间存在显著关联.结论:较高身体素质水平可能会有助于延缓大脑的衰老过程.
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文献信息
篇名 身体素质对脑年龄估值差影响的研究
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 脑老化 磁共振成像 身体素质 大脑年龄估值差 AlexNet 深度学习 卷积神经网络
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 1-5,11
页数 6页 分类号 R318
字数 语种 中文
DOI 10.19745/j.1003-8868.2020240
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴水才 217 1199 17.0 26.0
2 林岚 47 129 6.0 9.0
3 张格 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脑老化
磁共振成像
身体素质
大脑年龄估值差
AlexNet
深度学习
卷积神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
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13099
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52419
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