基于星载点云数据的城市土地利用变化监测自动提取技术

• 作者: 孟蕾 崔珍珍
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 激光点云 自动提取 土地利用 变化监测
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 自然资源调查监测
• 页码范围: 929-933
• 页数: 5页
• 分类号: P236|P237
• 字数: 3696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.07.011

摘要

星载合成孔径雷达遥感不受气候条件的限制,能够满足光学影像数据缺失时期对城市土地利用变化短 、频 、快监测的需要,本文基于COSMO-SkyMed 3米分辨率数据,土地利用变化监测自动提取的方法,并且使用对应时相的光学影像数据进行人工采集三类变化图斑,对点云数据自动提取结果进行空间分析验证,得出雷达点云自动识别占比71.82％,特别是非建设用地到推填土类型覆盖度识别度相对较高,达到85.7％,此方法填补了卫星影像数据获取短板,可在一定程度上满足我省国土资源"短 、频 、快"监测数据补充的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔珍珍		3	0	0.0	0.0
2	孟蕾		8	13	2.0	3.0