基于非平稳系统辨识的心音包络自适应分割

• 作者: 周静 应冬文 许春冬 龙清华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 非平稳系统辨识 心音信号 心音分割 自适应阈值 包络提取
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 290-296,304
• 页数: 8页
• 分类号: TN912
• 字数: 6670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0055189

摘要

为实现心音信号的有效分割,提出一种基于非平稳系统辨识的心音信号特征包络自适应分割方法.根据非平稳系统辨识原理,提取心音信号特征包络并对包络作平滑与展宽处理.基于重尺度小波降噪信噪比与特征包络均值参数,创建自适应阈值函数进行心音信号分割,同时利用包络与时域特征剔除因噪音及杂音引起的错误分割点.实验结果表明,该方法能够有效提取基础心音信号特征,分割精度达到89.21％,相比维奥拉积分包络分割法、改进型希尔伯特-黄变换包络双阈值分割法等对比方法分割精度更高、实时性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许春冬	江西理工大学信息工程学院	38	141	6.0	10.0
2	应冬文	江西理工大学信息工程学院	6	16	2.0	4.0
4	周静	江西理工大学信息工程学院	7	3	1.0	1.0
7	龙清华	江西理工大学信息工程学院	6	2	1.0	1.0