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摘要:
首先从PCA技术和SVM技术分析了自动驾驶系统路况识别检测原理,然后从训练模块和分类识别模块设计了系统模型和系统功能,最后采用模块化的思想设计了自动驾驶系统硬件平台,并基于QT环境开发搭建了系统上位机,实现了基于嵌入式和机器学习的农用车辆自动驾驶系统.试验结果表明:系统能够在常规作业中正常进行自动驾驶功能,符合设计要求,证明了系统的可行性、稳定性和有效性.
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文献信息
篇名 基于嵌入式和机器学习的农用车辆自动驾驶系统
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 农用车辆 自动驾驶 嵌入式 机器学习 PCA SVM QT
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 环境与能源动力工程
研究方向 页码范围 256-260
页数 5页 分类号 S219|S126
字数 2711字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 梁硕 19 16 2.0 4.0
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研究起点
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期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
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