基于改进GM(1,1)模型的水闸沉降预测研究

• 作者: 刘洋 周明明 李学德 王桂智 蒋文志 赵津磊
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 叠加权重系数 GM模型 小样本数据 水闸沉降安全监测
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 72-75,88
• 页数: 5页
• 分类号: TV698.1+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2020.11.011

摘要

沉降监测中初期数据量较少且变化较大,利用GM预测模型,对数据进行预处理后进行建模,可以有效提高数据系列关联性,提高模型精度;针对传统GM预测模型中关于权重系数的取值单一问题,通过引入叠加权重系数,更改初始值的选择等方法,选择最优权重系数进行GM预测模型的建立.结果 表明,优化的GM预测模型能够准确预测实际测值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王桂智		9	4	1.0	2.0
2	赵津磊		11	7	2.0	2.0
3	李学德		5	0	0.0	0.0
4	蒋文志		7	3	1.0	1.0
5	刘洋		6	1	1.0	1.0
6	周明明		1	0	0.0	0.0